Typ a procento vlákniny obsažené v textilních tkaninách jsou důležitými faktory ovlivňujícími kvalitu tkanin a jsou to také to, na co spotřebitelé věnují pozornost při nákupu oblečení. Zákony, předpisy a standardizační dokumenty týkající se textilních štítků ve všech zemích na světě vyžadují téměř všechny textilní štítky, aby označovaly informace o obsahu vlákna. Proto je obsah vláken důležitou položkou při testování textilu.

Stanovení obsahu vláken současné laboratoře lze rozdělit na fyzické metody a chemické metody. Metoda průřezového měření mikroskopu vlákna je běžně používanou fyzickou metodou, včetně tří kroků: měření plochy průřezu vlákna, měření průměru vlákna a stanovení počtu vláken. Tato metoda se používá hlavně pro vizuální rozpoznávání prostřednictvím mikroskopu a má vlastnosti časově náročných a vysokých nákladů na pracovní sílu. Objevila se technologie automatizované detekce umělé inteligence (AI), která se objevila na nedostatku metod manuální detekce.

Základní principy automatizované detekce AI

(1) Použijte detekci cíle k detekci průřezů vláken v cílové oblasti

(2) Použijte sémantickou segmentaci k segmentu průřezu s jedním vláknem a vytvořte mapu masky

(3) Vypočítejte oblast průřezu na základě mapy masky

(4) Vypočítejte průměrnou plochu průřezu každého vlákna

Testovací vzorek

Detekce smíšených produktů bavlněných vláken a různých regenerovaných celulózových vláken je typickým představitelem aplikace této metody. Jako zkušební vzorky jsou vybrány 10 smíšených tkanin bavlny a viskózy a smíšených tkanin bavlny a modálu.

Metoda detekce

Umístěte připravený vzorek průřezu na fázi automatického testeru průřezu AI, upravte vhodné zvětšení a spusťte tlačítko programu.

Analýza výsledků

(1) Vyberte čirou a souvislou oblast na obrázku průřezu vlákna, abyste nakreslili obdélníkový rám.

(2) Nastavte vybraná vlákna do čirého obdélníkového rámce do modelu AI a poté předběžně klasifikujte každý průřez vlákna.

(3) Po předběžném klasifikaci vláken podle tvaru průřezu vlákna se technologie zpracování obrazu používá k extrahování obrysu obrázku každého průřezu vlákna.

(4) Mapujte obrys vlákna na původní obrázek a vytvoří obrázek konečného efektu.

(5) Vypočítejte obsah každého vlákna.

COnclusion

U 10 různých vzorků jsou výsledky automatické testovací metody AI porovnány s tradičním manuálním testem. Absolutní chyba je malá a maximální chyba nepřesahuje 3%. Odpovídá standardu a má extrémně vysokou míru rozpoznávání. Kromě toho, pokud jde o čas testu, v tradičním manuálním testování trvá 50 minut, než inspektor dokončí test vzorku, a detekování vzorku automatické testovací metody AI trvá jen 5 minut, což výrazně zlepšuje účinnost detekce a šetří pracovní sílu a časové náklady.

Tento článek extrahovaný z textilního strojního zařízení WeChat