Druh a procento vláken obsažených v textiliích jsou důležitými faktory ovlivňujícími kvalitu látek a jsou také tím, na co spotřebitelé při nákupu oblečení dbají.Zákony, předpisy a normalizační dokumenty týkající se textilních etiket ve všech zemích světa vyžadují, aby téměř všechny textilní etikety uváděly informace o obsahu vláken.Proto je obsah vlákniny důležitou položkou při testování textilií.
Současné laboratorní stanovení obsahu vlákniny lze rozdělit na fyzikální metody a chemické metody.Metoda měření průřezu vláknovým mikroskopem je běžně používaná fyzikální metoda zahrnující tři kroky: měření plochy průřezu vlákna, měření průměru vlákna a stanovení počtu vláken.Tato metoda se používá hlavně pro vizuální rozpoznávání pomocí mikroskopu a vyznačuje se časově náročnou a vysokou cenou práce.S cílem odstranit nedostatky manuálních detekčních metod se objevila technologie automatické detekce umělé inteligence (AI).
Základní principy automatické detekce AI
(1)Použijte detekci cíle k detekci průřezů vláken v cílové oblasti
(2) Použijte sémantickou segmentaci k segmentaci průřezu jednoho vlákna a vygenerujte mapu masky
(3) Vypočítejte plochu průřezu na základě mapy masky
(4) Vypočítejte průměrnou plochu průřezu každého vlákna
Testovací vzorek
Typickým představitelem aplikace této metody je detekce směsných produktů z bavlněných vláken a různých regenerovaných celulózových vláken.Jako zkušební vzorky se vybere 10 směsových tkanin z bavlny a viskózového vlákna a směsových tkanin z bavlny a modalu.
Metoda detekce
Umístěte připravený vzorek průřezu na stolek automatického testeru průřezu AI, nastavte příslušné zvětšení a spusťte programovací tlačítko.
Analýza výsledků
(1) Vyberte jasnou a souvislou oblast na obrázku průřezu vlákna pro nakreslení obdélníkového rámečku.
(2) Nastavte vybraná vlákna v čistém obdélníkovém rámu do modelu AI a poté předklasifikujte každý průřez vlákna.
(3) Po předběžné klasifikaci vláken podle tvaru průřezu vlákna se k extrakci obrysu obrazu každého průřezu vlákna použije technologie zpracování obrazu.
(4) Namapujte obrys vlákna na původní obrázek, abyste vytvořili obraz s konečným efektem.
(5) Vypočítejte obsah každého vlákna.
Czačlenění
Pro 10 různých vzorků jsou výsledky automatické zkušební metody AI průřezu porovnány s tradičním ručním testem.Absolutní chyba je malá a maximální chyba nepřesahuje 3 %.Odpovídá standardu a má extrémně vysokou míru rozpoznávání.Kromě toho, pokud jde o dobu testu, při tradičním ručním testování trvá inspektorovi 50 minut, než dokončí test vzorku, a pouze 5 minut, než detekuje vzorek metodou automatického testování průřezu AI, která výrazně zlepšuje účinnost detekce a šetří pracovní sílu a časové náklady.
Tento článek je extrahován z Wechat Subscription Textile Machinery
Čas odeslání: březen-02-2021