Druh a procento vlákna obsaženého v textiliích jsou důležitými faktory ovlivňujícími kvalitu látek a jsou také tím, čemu spotřebitelé věnují pozornost při nákupu oblečení. Zákony, předpisy a normalizační dokumenty týkající se textilních etiket ve všech zemích světa vyžadují, aby téměř všechny textilní etikety uváděly informace o obsahu vlákna. Proto je obsah vlákna důležitou položkou při testování textilií.

Současné laboratorní stanovení obsahu vláken lze rozdělit na fyzikální metody a chemické metody. Metoda měření průřezu vláknovým mikroskopem je běžně používaná fyzikální metoda, která zahrnuje tři kroky: měření plochy průřezu vlákna, měření průměru vlákna a stanovení počtu vláken. Tato metoda se používá hlavně pro vizuální rozpoznávání pomocí mikroskopu a vyznačuje se časovou náročností a vysokými náklady na pracovní sílu. S cílem odstranit nedostatky manuálních detekčních metod se objevila technologie automatizované detekce s umělou inteligencí (AI).

Základní principy automatické detekce pomocí umělé inteligence

(1) Použití detekce cíle k detekci průřezů vláken v cílové oblasti

(2) Použití sémantické segmentace k segmentaci průřezu jednoho vlákna za účelem generování mapy masky

(3) Vypočítejte plochu průřezu na základě mapy masky

(4) Vypočítejte průměrnou plochu průřezu každého vlákna

Zkušební vzorek

Detekce směsných výrobků z bavlněných vláken a různých regenerovaných celulózových vláken je typickým příkladem použití této metody. Jako testované vzorky bylo vybráno 10 směsných tkanin z bavlněných a viskózových vláken a směsných tkanin z bavlny a modalu.

Metoda detekce

Umístěte připravený vzorek průřezu na stolek automatického testeru průřezů AI, nastavte příslušné zvětšení a spusťte program.

Analýza výsledků

(1) Vyberte na obrázku průřezu vlákna jasnou a souvislou oblast pro nakreslení obdélníkového rámečku.

(2) Vložte vybraná vlákna v průhledném obdélníkovém rámečku do modelu umělé inteligence a poté předem klasifikujte každý průřez vlákna.

(3) Po předběžné klasifikaci vláken podle tvaru průřezu vlákna se pomocí technologie zpracování obrazu extrahuje obrys obrazu každého průřezu vlákna.

(4) Namapujte obrys vlákna na původní obrázek a vytvořte tak výsledný efekt.

(5) Vypočítejte obsah každého vlákna.

Czávěr

U 10 různých vzorků jsou výsledky metody automatického průřezového testu AI porovnány s tradičním manuálním testem. Absolutní chyba je malá a maximální chyba nepřesahuje 3 %. To odpovídá normě a má extrémně vysokou míru rozpoznání. Navíc, co se týče doby testu, při tradičním manuálním testování trvá inspektorovi dokončení testu vzorku 50 minut a detekce vzorku metodou automatického průřezového testu AI trvá pouze 5 minut, což výrazně zlepšuje účinnost detekce a šetří pracovní sílu a časové náklady.

Tento článek byl převzat z webu WeChat Subscription Textilní stroje