Druh a procento vláken obsažených v textiliích jsou důležitými faktory ovlivňujícími kvalitu textilií a také na ně spotřebitelé při nákupu oděvů dbají.Zákony, předpisy a normalizační dokumenty týkající se textilních etiket ve všech zemích světa vyžadují, aby téměř všechny textilní etikety uváděly informace o obsahu vláken.Proto je obsah vlákniny důležitou položkou při testování textilií.

Současné laboratorní stanovení obsahu vlákniny lze rozdělit na fyzikální metody a chemické metody.Metoda měření průřezu vláknovým mikroskopem je běžně používaná fyzikální metoda zahrnující tři kroky: měření plochy průřezu vlákna, měření průměru vlákna a stanovení počtu vláken.Tato metoda se používá hlavně pro vizuální rozpoznávání pomocí mikroskopu a vyznačuje se časově náročnou a vysokou cenou práce.S cílem odstranit nedostatky manuálních detekčních metod se objevila technologie automatické detekce umělé inteligence (AI).

Základní principy automatické detekce AI

(1)Použijte detekci cíle k detekci průřezů vláken v cílové oblasti

(2) Použijte sémantickou segmentaci k segmentaci průřezu jednoho vlákna a vygenerujte mapu masky

(3) Vypočítejte plochu průřezu na základě mapy masky

(4) Vypočítejte průměrnou plochu průřezu každého vlákna

Testovací vzorek

Typickým představitelem aplikace této metody je detekce směsných produktů z bavlněných vláken a různých regenerovaných celulózových vláken.Jako zkušební vzorky se vybere 10 směsových tkanin z bavlny a viskózového vlákna a směsových tkanin z bavlny a modalu.

Metoda detekce

Umístěte připravený vzorek průřezu na stolek automatického testeru průřezu AI, nastavte příslušné zvětšení a spusťte programovací tlačítko.

Analýza výsledků

(1) Vyberte jasnou a souvislou oblast na obrázku průřezu vlákna pro nakreslení obdélníkového rámečku.

(2) Nastavte vybraná vlákna v čistém obdélníkovém rámu do modelu AI a poté předklasifikujte každý průřez vlákna.

(3) Po předběžné klasifikaci vláken podle tvaru průřezu vlákna se k extrakci obrysu obrazu každého průřezu vlákna použije technologie zpracování obrazu.

(4) Namapujte obrys vlákna na původní obrázek, abyste vytvořili obraz s konečným efektem.

(5) Vypočítejte obsah každého vlákna.

Czačlenění

Pro 10 různých vzorků jsou výsledky automatické zkušební metody AI průřezu porovnány s tradičním ručním testem.Absolutní chyba je malá a maximální chyba nepřesahuje 3 %.Odpovídá standardu a má extrémně vysokou míru rozpoznávání.Kromě toho, pokud jde o dobu testu, při tradičním ručním testování trvá inspektorovi 50 minut, než dokončí test vzorku, a pouze 5 minut, než detekuje vzorek metodou automatického testování průřezu AI, která výrazně zlepšuje účinnost detekce a šetří pracovní sílu a časové náklady.

Tento článek je extrahován z Wechat Subscription Textile Machinery